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今年高考,钟汉良“又双叒叕”押中作文题!

2018-6-7

今天高考作文题目一出,大家都说钟汉良“又双叒叕”押中了题,为什么这么说呢?请看下图。


昨天(6月6日),钟汉良发文“这是最好的时代”为高考加油,今日,高考北京卷作文出炉,殊不知又一次押中了!钟汉良分别在2012年、2014年分别“押中”了福建、广东的高考作文题,这些年被钟汉良押中的题目真不少。


高考对于学生来说是人生的转折点,每年这个时候,很多人都i纷纷在微博、微信为高考学子送去祝福。这个时候,也会诞生一些“押题王”,押中当年高考语文作文题。



接下来,小编就带大家从大数据分析的角度来了解下大数据在高考押题上如何应用。


定义目标,并分析问题

开始大数据处理前,应该定好处理数据的目标,然后才能开始数据挖掘。要统计最近五年高考押题的各种情况,那么就应该把近五年相关的高考题目信息和押题信息都要搜集起来。

建立模型,采集数据

可以通过网络爬虫,或者历年的高考题目及押题相关信息资料,建立对应的数据挖掘模型,然后采集数据,获取到大量的原始数据。

导入并准备数据

通过工具或者脚本,将原始转换成可以处理的数据,例如:MySQL,数据文本。

分析算法——机器学习

通过使用机器学习的方法,处理采集到的数据,根据具体的问题来定。这里的方法就特别多,常见的方法有:人工神经网络、随机森林树、LMS算法等。

分析目标——语义引擎

处理大数据的时候,经常会使用很多时间和花费,所以每次生成的报告后,建立关键信息检索引擎功能,可以让数据自己说话,再从中提出数据就好了。

形成可视化报告,便于人工分析

通过软件,对大量的数据进行处理后,将结果可视化出来,这样才便于人类分析。常见的一些软件有splunk等。

最后是预测性

通过大数据分析算法,应该对于数据进行一定的推断,这样的数据才更有指导性。


你看,大数据分析的步骤是不是很简单,相信看到这里你对大数据分析一定产生了非常大的兴趣,小编给大家带来了来自密歇根大学关于数据分析方面的顶级科研项目


Data Analysis Techniques and Model Selection in Personality Trait Analyis The program is taught.




项目导师

University of Michigan     Ann Arbor


项目背景

The underlying theory of the questionnaire is to reduce personality traits to basic dimensions, where two theories have been widely accepted: Cattell reduced personality to 16 dimensions with 16PF, while Saville reduced personality to 5 dimensions, known as the “Big Five”. It is meaningful to explore more about the personal trait.


项目目的

1. To introduce some statistical methods, including factor analysis and Multi-dimensional scaling, linear discriminant analysis, depending on the student’s needs and interests.

2. To encourage students get access to some mathematical knowledge and understand how statistical models could solve the real-world problems, so that the student could broaden the views about the mathematics and statistics;

3. To provide a sound foundation for future studies in mathematics and statistics;

4. To understand the scientific English language and to be able to comprehend statistical problems in a professional way.


适合专业

Mathematics, Statistics


导师要求

You should be interested in Mathematics and eager to learn about the statistical models, understanding advanced Mathematics(Linear Algebra, Probability Theory, Mathematical Statistics) is preferred, and you should be comfortable programming in at least one programming language.


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参与此项目后你将获得:


独一无二的课题成果

知路导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。


在国际级期刊中发表学术论文

知路保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。加入知路导师项目最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。


第一作者身份

知路坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,第一作者顺位恰恰是学生在科研项目中的参与程度的最佳证明。


顶尖导师的推荐信

参与知路科研项目的学生将获得对应科研项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于世界顶尖学府的博士、博士后、专家及教授,保证了推荐信的可信度。


本项目课题研究仅限 2 个名额

本项目采取审核制招生,我们将通过两轮面试评估课程匹配度,最终确定入选的学生名单。


如果你对数据分析有兴趣,可直接在公众号咨询哦。


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—— 知路研修 ——

先人一步,迈向名校之路。